Selektor generik
Cocok hanya
Cari judul
Cari konten
Pemilih Tipe Pos
+86 18027135323
Terjemahan
oleh Transposh - translation plugin for wordpress
Berita

Restrukturisasi Xpeng R&Tim D Pertajam Fokus pada Teknologi End-to-End

2024-08-09
Wang, Autochina
2 Min baca
3687 tampilan

Xpeng Mengatur Ulang R&Struktur D untuk Berfokus pada Model Besar AI End-to-End

Menurut media lokal, Xpeng telah merestrukturisasi pengaturan organisasinya untuk berkonsentrasi pada kecerdasan buatan end-to-end (AI) model besar, Menyelaraskan dengan perubahan dalam lanskap teknologi berkendara cerdas.

Mirip dengan pesaing domestiknya Nio (NYSE: NIO) dan Li Otomatis (NASDAQ: LI), Xpeng telah merombak struktur organisasinya untuk lebih menekankan teknologi end-to-end. Reorganisasi terutama mempengaruhi departemen pengembangan teknologi, yang mengawasi pengembangan algoritma untuk persepsi, perencanaan, kontrol, dan lokalisasi.

Di bawah struktur baru, Departemen pengembangan teknologi Xpeng telah dibagi menjadi tiga unit berbeda: AI ujung ke ujung, Aplikasi AI, dan efisiensi AI. Penataan kembali ini membagi tim algoritme menjadi dua fungsi utama: satu berfokus pada pengembangan model dan yang lainnya pada penyampaian fitur.

Langkah ini mengikuti penyesuaian terbaru oleh Nio dan Li Auto, keduanya juga telah merestrukturisasi timnya sebagai respons terhadap perubahan jalur teknologi. Awal tahun ini, Tesla (NASDAQ: Tsla) meluncurkan FSD V12, yang menunjukkan hasil yang menguntungkan, semakin memantapkan teknologi model besar end-to-end sebagai standar industri.

Pada bulan Juni, Outlet media lokal lainnya, Postingan telat, melaporkan bahwa Nio telah mengatur ulang tim mengemudi cerdasnya untuk memprioritaskan teknologi ujung ke ujung. Nio mengintegrasikan tim kontrol persepsi dan perencanaannya ke dalam tim model besar, sambil mengatur ulang tim integrasi menjadi tim penyampaian teknologi.

Pada bulan Juli 17, 36kr mengungkapkan bahwa Li Auto membentuk tim penggerak otonom model besar end-to-end yang terdiri dari lebih dari 200 personil, dengan staf tambahan yang memberikan dukungan fleksibel sesuai kebutuhan. Tim mengemudi cerdas Li Auto dibagi menjadi dua kelompok utama—pengembangan algoritma dan pengembangan produksi massal—dengan total tenaga kerja sekitar 800 rakyat.

Perubahan ini mencerminkan tren yang berkembang di kalangan produsen mobil Tiongkok untuk mengadopsi teknologi model besar yang menyeluruh, mengikuti keberhasilan pendekatan Tesla.

Wang, Autochina