XPeng -Umstrukturierungen r&D Team, um den Fokus auf End-to-End-Technologie zu schärfen

Xpeng organisiert R neu&D-Struktur zur Konzentration auf End-to-End-KI-Großmodelle

Laut lokalen Medien, Xpeng hat seine Organisationsstruktur umstrukturiert, um sich auf durchgängige künstliche Intelligenz zu konzentrieren (Ai) große Modelle, Anpassung an die Veränderungen in der Technologielandschaft für intelligentes Fahren.

Ähnlich wie sein inländischer Konkurrent Nio (NYSE: Nio) und Li Car (NASDAQ: Li), Xpeng hat seine Organisationsstruktur überarbeitet, um einen größeren Schwerpunkt auf End-to-End-Technologie zu legen. Die Neuorganisation betrifft vor allem die Abteilung Technologieentwicklung, das die Entwicklung von Algorithmen für die Wahrnehmung überwacht, Planung, Kontrolle, und Lokalisierung.

Unter der neuen Struktur, Die Technologieentwicklungsabteilung von Xpeng ist in drei verschiedene Einheiten unterteilt: KI durchgängig, KI-Anwendungen, und KI-Effizienz. Durch diese Neuausrichtung wird das Algorithmenteam in zwei Hauptfunktionen aufgeteilt: Einer konzentrierte sich auf die Modellentwicklung und der andere auf die Bereitstellung von Funktionen.

Der Schritt folgt den jüngsten Anpassungen von Nio und Li Auto, Beide haben auch ihre Teams als Reaktion auf Veränderungen im Technologiebereich umstrukturiert. Anfang dieses Jahres, Tesla (NASDAQ: TSLA) FSD V12 gestartet, die günstige Ergebnisse zeigten, weitere Festigung der End-to-End-Großmodelltechnologie als Industriestandard.

Im Juni, ein weiteres lokales Medienunternehmen, LatePost, berichtete, dass Nio sein Smart-Driving-Team neu organisiert hat, um der End-to-End-Technologie Priorität einzuräumen. Nio integrierte seine Wahrnehmungs- und Planungskontrollteams in ein großes Modellteam, während das Integrationsteam in ein Technologiebereitstellungsteam umstrukturiert wurde.

Am Juli 17, 36kr gab bekannt, dass Li Auto ein End-to-End-Team für großes autonomes Fahren aufgebaut hat, bestehend aus über 200 Personal, mit zusätzlichem Personal, das bei Bedarf flexible Unterstützung bietet. Das Smart-Driving-Team von Li Auto ist in zwei Hauptgruppen unterteilt – Algorithmenentwicklung und Massenproduktionsentwicklung – mit einer Gesamtbelegschaft von rund 10.000 Mitarbeitern 800 Menschen.

Diese Veränderungen spiegeln den wachsenden Trend chinesischer Automobilhersteller wider, durchgängige Technologien für große Modelle einzuführen, nach dem Erfolg von Teslas Ansatz.